授業コード | 20023103 | クラス | 03 |
科目名 | 心理学実習Ⅲ | 単位数 | 1 |
担当者 | 中西 大輔 | 履修期 | 前期授業 |
カリキュラム | *下表参考 | 配当年次 | *下表参考 |
授業題目 | 心理調査コースの実習 (1) |
授業の概要 | 心理調査コースにおける研究法の基礎的な知識を学習するために、様々な統計ツールを活用して分析を行う。 |
学習の到達目標 | 特定の仮説を検証するための方法論を学び, 卒業論文, 卒業研究等にむけての準備を行う。具体的な目標は以下の2点である。 1) SPSS、R及びHADなどの統計ソフトが使用できるようになる。 2) 分析結果をレポートにまとめることができるようになる。 |
授業計画 | 第1回 | オリエンテーション |
第2回 | 前期に分析するデータの説明 | |
第3回 | SPSSで分析 (1) | |
第4回 | SPSSで分析 (2) | |
第5回 | SPSSで分析 (3) | |
第6回 | Rで分析 (1) | |
第7回 | Rで分析 (2) | |
第8回 | Rで分析 (3) | |
第9回 | HADで分析 (1) | |
第10回 | HADで分析 (2) | |
第11回 | HADで分析 (3) | |
第12回 | 分析結果のまとめ・確認 | |
第13回 | 分析結果のレポート化 (1) | |
第14回 | 分析結果のレポート化 (2) | |
第15回 | まとめ |
授業外学習の課題 | 毎回の授業の復習 (各回1時間程度) |
履修上の注意事項 | 必ず毎回出席すること。やむを得ず欠席する場合には必ず事前に連絡をすること。 |
成績評価の方法・基準 | 授業中の課題 (70%)、分析結果のレポート提出 (30%) として評価する。6割以上 (理由の如何を問わず) 出席することを成績評価の条件とする。 |
テキスト | 使用しない |
参考文献 | 小宮あすか・布井雅人 (2018). Excelで今すぐはじめる心理統計 簡単ツールHADで基本を身につける 講談社 Kun Ren・湯谷啓明ほか訳 (2017). Rプログラミング本格入門: 達人データサイエンティストへの道 共立出版 |
主な関連科目 | 心理学実習IV_03 |
オフィスアワー及び 質問・相談への対応 |
Moodleを利用する。 |
所属 | ナンバリングコード | 適用入学年度 | 配当年次 |
人文学部人間関係学科心理学専攻(自専攻科目) | - | 2011~2016 | 3・4 |