授業コード 20023403 クラス 03
科目名 コンピュータ統計法Ⅱ 単位数 2
担当者 吉田 いずみ 他 履修期 後期授業
カリキュラム *下表参考 配当年次 *下表参考

授業題目 コンピュータを用いたデータ処理ならびに多変量解析の習得
授業の概要 心理学の実験・調査データの処理・検定・分析に必要な知識と手法を身につけることを目的とします。具体的には、Microsoft Excel・統計ソフトSPSSを使用し、因子分析・重回帰分析を中心とした多変量解析、ノンパラメトリック検定を学習します。また、実際の論文の結果の見方や、論文と同じように分析するにはどのようにしたらよいかなど、実践的に学んでいきます。
授業は、コンピュータを使った演習形式で進めます。授業時間に仕上げたExcelファイルのon-line提出や、Word印刷物の提出を課すことがあります。
学習の到達目標 SPSSを用いて、因子分析・重回帰分析・ノンパラメトリック検定ができるようになる。
授業計画 第1回 コンピュータ統計法I履修内容の復習①
第2回 コンピュータ統計法I履修内容の復習②
第3回 実習1(論文の読み取り・分析の実際)
第4回 因子分析①
第5回 因子分析②
第6回 実習2(因子分析を用いた論文の読み取り・分析の実際)
第7回 実習3(因子分析を用いた論文の読み取り・分析の実際)
第8回 重回帰分析
第9回 実習4(重回帰分析を用いた論文の読み取り・分析の実際)
第10回 実習5(重回帰分析を用いた論文の読み取り・分析の実際)
第11回 項目分析
第12回 実習6(項目分析・因子分析を用いた論文の読み取り・分析の実際)①
第13回 実習6(項目分析・因子分析を用いた論文の読み取り・分析の実際)②
第14回 ノンパラメトリック検定
第15回 総まとめ
授業外学習の課題 原則として宿題は課しません。授業で配布された紙資料や、授業で作成したファイルは,必要に応じて参照・利用できるよう、ファイル名やフォルダを工夫し管理するよう心がけてください。
履修上の注意事項 演習形式で進めますので、原則、欠席は認められません。やむを得ず欠席する場合は、周囲の力を借りるなどして、進度の回復に努めて下さい。なお、前期開講の「コンピュータ統計法Ⅰ」を履修しているほうが望ましいです。
成績評価の方法・基準 期末試験により評価します。欠席が多い場合は、期末試験の得点を減じることがあります。
テキスト
参考文献
主な関連科目 コンピュータ統計法Ⅰ
オフィスアワー及び
質問・相談への対応
授業時間内に机間巡回しますので、積極的に呼び止めてください。授業開始前・終了後にも、出来る限り質問に応じます。

■カリキュラム情報
所属 ナンバリングコード 適用入学年度 配当年次
人文学部人間関係学科心理学専攻(専攻科目) 2007~2010 2・3・4
人文学部人間関係学科心理学専攻(自専攻科目) 2011~2016 2・3・4